Diallo Digital Group
Géospatial · Optimisation · Mobilité décarbonée

Smart Deployment Platform

Plateforme d'aide à la décision géospatiale pour infrastructures énergétiques

Client
Sia Partners / Heka Platform
Secteur
Énergie · Mobilité · Territoires
Année
2022–2024
Langues
FR · EN
3
cas d'usage métier (Leaf · Sens · Habs)
FR + QC
déploiements en production
PostGIS
maillage hexagonal & scores 0–10
Multi
frontends React · Dash · Shiny

Contexte

Les décideurs publics et privés doivent identifier où investir dans la mobilité décarbonée : tension offre-demande, contraintes territoriales, horizons pluriannuels. Prospect Hyve combine modélisation géospatiale, simulations de scénarios et optimisation opérationnelle sur une architecture microservices extensible (Heka), avec plusieurs cas d'usage métier (Leaf, Sens, Habs) et déploiements régionaux reproductibles.

À propos du client — Plateforme microservices modulaire (cœur Heka) déployée pour des collectivités, opérateurs de mobilité et acteurs énergétiques au Québec et en France.

Déroulé

  • 1Architecture microservices modulaire : séparation du cœur plateforme (Heka) et des cas d'usage métier (Leaf, Sens, Habs, régions FR).
  • 2API REST Flask (Python 3.8) : SQLAlchemy, Marshmallow, JWT — endpoints cartes, scores, scénarios et optimisations documentés.
  • 3Pipeline géospatial PostGIS : maillage hexagonal du territoire, ingestion de couches (résidentiel, commercial, réseaux, trafic), normalisation et percentiles.
  • 4Moteur de scores multi-critères : scores primaires, secondaires et finaux (production, demande, infrastructure) avec pondération paramétrable.
  • 5Simulations de scénarios pluriannuels (réaliste, optimiste, pessimiste, personnalisé) et optimisation automatique du placement (L2/L3, OptiWise).
  • 6Frontends multi-cas d'usage : React 17 + TypeScript (Leaf — Québec), R Shiny (Sens — France), Python Dash (Habs — transport lourd).
  • 7Cartographie Leaflet / react-leaflet : heatmaps, GeoJSON, Plotly ; interface bilingue FR/EN (formatjs).
  • 8Auth & permissions Casbin, déploiement Docker Compose / Kubernetes / Helm, CI/CD GitLab, monitoring Grafana.

Résultats

  • Leaf (Ville de Québec) : planification de bornes L2/L3 sur 5 ans alignée sur le Plan pour une Économie Verte 2030 — export CSV des emplacements recommandés (GPS, code postal).
  • Sens (France) : identification des zones prioritaires pour production et distribution d'hydrogène à l'échelle nationale.
  • Habs (Québec) : positionnement de stations pour transport lourd avec analyse DJMA et intégration OptiWise.
  • Déploiements régionaux modulaires en France (Bourgogne, Charente, Lot-et-Garonne) via pipeline Jupyter reproductible.
  • Impact territorial réel : collectivités, opérateurs de mobilité et acteurs énergétiques en production.
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