SPARC
Plateforme IA documentaire pour appels d'offres
Client
Écosystème
Secteur
Construction & marchés publics
Année
2025
Langues
EN · FR
~51
endpoints API documentés
Milliers
de pages PDF indexées
3
langues (EN · FR · AR)
En prod
sparc.ecosystem.ca
Contexte
Développement d'une plateforme web sécurisée pour l'analyse, la recherche et l'interrogation intelligente de corpus documentaires volumineux : appels d'offres publics et privés, politiques internes et études de cas. L'enjeu : faire gagner un temps considérable aux équipes en rendant un savoir dispersé immédiatement exploitable et fiable.
À propos du client — Multinationale canado-américaine regroupant plusieurs sites spécialisés dans la construction de bâtiments à forte valeur ajoutée pour le secteur public.
Déroulé
- 1Conception d'une architecture modulaire et scalable (Azure Functions + PostgreSQL/pgvector + React).
- 2Implémentation d'un pipeline RAG hybride combinant recherche sémantique et recherche par mots-clés.
- 3Chatbot multi-agents répondant avec citations des sources pour une traçabilité totale.
- 4Catalogue documentaire filtrable pour explorer et retrouver les documents rapidement.
- 5Extraction automatique de métadonnées par IA à l'ingestion des documents.
- 6Authentification enterprise via Microsoft Entra ID (SSO, contrôle d'accès).
- 7Interface multilingue EN / FR / AR.
Résultats
- Plateforme en production sur sparc.ecosystem.ca.
- ~51 endpoints API documentés et maintenables.
- Recherche hybride performante sur un corpus de milliers de pages PDF.
- Réduction significative du temps d'analyse documentaire.
- Traçabilité complète des actions utilisateurs.